Reforestadora 3000
Categoría:
Tecnología:
Hardware + Software
“Si los humanos ya no tienen tiempo para plantar… ¡la máquina lo hará por nosotros!”
Este video muestra cómo un prototipo de máquina autónoma equipada con sensores de humedad y calidad del suelo puede analizar terrenos, seleccionar especies adecuadas y plantar árboles en distintas zonas.
Las alumnas Isabella Belsasso, Michelle Ortega y Marina Subervielle presentan la investigación, el diseño innovador, el prototipo funcional con VEX IQ y la visión de impacto ambiental y social.
Una propuesta que combina ciencia, creatividad y compromiso comunitario para demostrar que la innovación estudiantil puede transformar el mundo.
Reforestadora 3000 es una solución tecnológica diseñada para enfrentar la deforestación y mejorar la calidad del aire en comunidades afectadas. Se trata de una máquina autónoma equipada con sensores de humedad y calidad del suelo, capaz de seleccionar especies adecuadas para cada región y plantar árboles de manera eficiente.
El proyecto integra:
-Investigación científica respaldada por fuentes como FAO, WWF, Global Forest Watch, CONAFOR y RNGR.
-Creatividad y diseño técnico con autonomía y sensores.
-Prototipado con VEX IQ* para validar la lógica de funcionamiento.
– Impacto comunitario y ambiental: recuperación de ecosistemas, generación de oxígeno, biodiversidad y empleos.
Su objetivo es demostrar que la innovación puede surgir desde el aula y convertirse en acción concreta para transformar el mundo.
Escuela:
Del Bosque International School
Estudiantes:
Isabella Belsasso Alarcón, Michelle Ortega Bargagli, Marina Subervielle Jarque
Coach:
Rafael Ramos Martinez